Notice bibliographique
Résumé

 
 
 Contents
 Continuity and Change in Students’ Account of Race and Class Relations at a South African University
 Deevia Bhana .....................................1
 Funding Higher Education in Africa: State, Trends and Perspectives
 Damtew Teferra ........................................19
 Towards Evaluating a Higher Education Residence Environment that is Conducive to Learning, Development and Success
 Willem Petrus Wahl ..................................53
 Reengineering Postgraduate Curricula and its Mode of Delivery: Graduate Students’ Views of Modular Course Delivery at Addis Ababa University
 Solomon Areaya, Ayalew Shibeshi & Daniel Tefera ....................71
 Massive Open Online Courses (MOOCs) and Green Economy Transition: Feasibility Assessment for African Higher Education
 Godwell Nhamo ................................103
 The History of Makerere Institute of Social Research (MISR) and Her Place in the Study of the Social Sciences in Africa
 Stanley Baluku Bakahinga Mbalibulha.................................123
 The British Model, ‘Africanization’ of the Curriculum and other Issues: The Influence of Professor D. W. Ewer (1913-2009) on University Teaching in Ghana and on Biological Education in Africa
 Richard Alan Baker ...................................... 145
 “...University is ISO 9000:2008 Certified”: Neoliberal Echoes, Knowledge Production and Quality Assurance in Kenyan State Universities
 Ishmael I. Munene .........................................163
 
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».