Sustainable resource recovery and process improvement in anaerobic digesters using hydrochar: A circular bio‐economic perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrothermal carbonization (HTC) is a promising technology for waste valorisation and nutrient recovery to achieve sustainability. HTC converts organic waste into hydrochar, a carbon‐rich solid with numerous surface functionalities that can be used for energy and wastewater treatment. In this review, we highlight the potential of hydrochar‐based technology for improving the performance of anaerobic digestion (AD) systems and downstream applications of nutrient‐laden hydrochar. We identify knowledge gaps in hydrochar production, performance in AD systems and nutrient recovery, including the need for larger‐scale production facilities, multielement adsorption studies, and computational modelling. Techno‐economic analysis and life cycle assessment of hydrochar applications are critical to evaluating the commercial viability of this technology. Overall, hydrochar‐based technology offers a sustainable solution for waste management and resource recovery, with potential socioeconomic benefits for developing economies. The deployment of hydrochar‐based technology will directly address key issues highlighted in the United Nations' Sustainable Development Goals such as Clean water and sanitation (SDG 6); Zero hunger (SDG 2); and Climate action (SDG 13) thereby contributing to a more sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».