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Enregistrement W4385256605 · doi:10.3389/fnins.2023.1232532

Structured light enhanced entoptic stimuli for vision science applications

2023· review· en· W4385256605 sur OpenAlexafffund
D. A. Pushin, David G. Cory, Connor Kapahi, Mukhit Kulmaganbetov, Melanie Mungalsingh, Andrew E. Silva, Taranjit Singh, Benjamin Thompson, Dusan Sarenac

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaVelux Stiftung
Mots-clésDichroic glassCLARITYPerceptionOpticsBrushPolarization (electrochemistry)OptometryComputer visionColor visionComputer sciencePhysicsArtificial intelligenceMedicinePsychologyMaterials scienceNeuroscienceBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dichroic macular pigment in the Henle fiber layer in the fovea enables humans to perceive entoptic phenomena when viewing polarized blue light. In the standard case of linearly polarized stimuli, a faint bowtie-like pattern known as the Haidinger's brush appears in the central point of fixation. As the shape and clarity of the perceived signal is directly related to the health of the macula, Haidinger's brush has been used as a diagnostic marker in studies of early stage macular degeneration and central field visual dysfunction. However, due to the weak nature of the perceived signal the perception of the Haidinger's brush has not been integrated with modern clinical methods. Recent attempts have been made to increase the strength of the perceived signal by employing structured light with spatially varying polarization profiles. Here we review the advancements with the structured light stimuli and describe the current challenges and future prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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