0- Editorial - Building the Vision: Higher Education and Quality Assurance in East Africa
Notice bibliographique
Résumé
The East African Higher Education Quality Assurance ForumThe East African Higher Education Quality Assurance Network (EAQAN) is a network of quality assurance practitioners in the East African region.The Network was formally established in 2012 in Entebbe following the DIES (Dialogue on Innovative Education Strategies) initiative, a partnership between the IUCEA (Inter-University for East Africa), DAAD (German Academic Exchange Service) and higher education commissions in the region, to enhance quality of higher education in the East African region.The EAQAN was established primarily to provide a platform for discussion and exchange of experiences among quality assurance (QA) coordinators and other stakeholders in quality assurance, teaching and learning as well as related issues in the management of higher education.Following agreement during the EAQAN General Assemblies the major activity of the EAQAN has been to host capacity building and knowledge sharing QA forums in May every year since 2012.The forums have been funded by the IUCEA and DAAD with expertise provided by the HRK (The German Rectors' Conference) and other higher education institutions in the region.What follows in this edition is a compilation of a selection of key papers from the 2015 forum, held in Nairobi, Kenya, where over eighty universities from Kenya, Tanzania, Uganda, Burundi and Rwanda participated, including the regulatory Higher Education Commissions of these countries.However, bringing together some of the most progressive thinkers in a single edition is both a challenge and an opportunity when one is addressing two areas of significance.Both 'higher education' and 'quality assurance' are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».