Changes in context, typology and programme outcomes between early and recent periods of sex work among young female sex workers in Mombasa, Kenya: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The sex work context and typology change continuously and influence HIV related risk and vulnerability for young female sex workers (YFSW). We sought to describe changes in the context and typology of sex work between the first (early) and past month (recent) of sex work among YFSW to inform HIV prevention programming for sex workers. METHODS: We used data from a cross-sectional survey (April-November 2015), administered using physical location-based sampling to 408 cis-women, aged 14-24 years, who self-identified as sex workers, in Mombasa, Kenya. We collected self-reported data on the early and recent month of sex work. The analysis focused on changes in a) sex work context and typology (defined by setting where sex workers practice sex work) where YFSW operated, b) primary typology of sex work, and c) HIV programme outcomes among YFSW who changed primary typology, within the early and recent month of sex work. We analysed the data using a) SPSS27.0 and excel; b) bivariate analysis and χ2 test; and c) bivariate logistic regression models. RESULTS: Overall, the median age of respondents was 20 years and median duration in sex work was 2 years. Higher proportion of respondents in the recent period managed their clients on their own (98.0% vs. 91.2%), had sex with >5 clients per week (39.3% vs.16.5%); were able to meet > 50% of living expenses through sex work income (46.8% vs. 18.8%); and experienced police violence in the past month (16.4% vs. 6.5%). YFSW reported multiple sex work typology in early and recent periods. Overall, 37.2% reported changing their primary typology. A higher proportion among those who used street/ bus stop typology, experienced police violence, or initiated sex work after 19 years of age in the early period reported a change. There was no difference in HIV programme outcomes among YFSW who changed typology vs. those who did not. CONCLUSIONS: The sex work context changes even in a short duration of two years. Hence, understanding these changes in the early period of sex work can allow for development of tailored strategies that are responsive to the specific needs and vulnerabilities of YFSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».