Influence of Core Temperature Changes During Whole-Body Warming and Cooling on Cutaneous Vascular Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Endothelial function, the ability of cells of the vascular endothelial wall to secrete compounds, is linked with metabolic and cardiovascular disease risks. One of the most well-known noninvasive tests used to assess skin vascular reactivity as a measure of endothelial function is the reactive hyperemic response test (RHRT). However, there is lack of consensus regarding the impact of thermoregulation on endothelial (dys)function and the results from the RHRT. Thus, the aim of the present study was to investigate the impact of core temperature on cutaneous vascular reactivity, as assessed via the finger RHRT. Approach: Following a 15-minute baseline period, seven adults entered a water tank maintained at 42°C and passively rested in a semi-supine position. Thereafter, they entered a water tank maintained at 12°C. They were immersed until their rectal temperature (Tre) increased or decreased about 0.5°C above and below the baseline Tre respectively. This procedure was repeated twice and an occlusion was conducted during the baseline period and at the second repetition of water immersions. Main results: During the post-occlusion phase, skin blood flow (SkBF) was greater, comparing to pre- and occlusion phases, across all Tre levels (five levels: baseline, mild hyperthermia 1, mild hypothermia 1, mild hyperthermia 2, mild hypothermia 2). Also, SkBF throughout pre-occlusion, occlusion, and post-occlusion was greater during mild hyperthermia 2. Significance: We found a significant impact of core temperature on SkBF and cutaneous vascular reactivity which affects the diagnostic indicators obtained from the RHRT and can impact the final outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».