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Enregistrement W4385258480 · doi:10.3847/1538-4365/acda24

RMTable2023 and PolSpectra2023: Standards for Reporting Polarizationand Faraday Rotation Measurements of Radio Sources

2023· article· en· W4385258480 sur OpenAlexafffund
Cameron L. Van Eck, B. M. Gaensler, Sebastian Hutschenreuter, J. D. Livingston, Yik Ki, C. J. Riseley, A. J. M. Thomson, B. Adebahr, Aritra Basu, M. Birkinshaw, T. A. Enßlin, G. Heald, N. M. McClure‐Griffiths

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilUniversity of TorontoCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésFaraday effectPolarization (electrochemistry)LimitingFaraday cageComputer sciencePhysicsRemote sensingMagnetic fieldEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Faraday rotation measures (RMs) have been used for many studies of cosmic magnetism, and in most cases having more RMs is beneficial for those studies. This has lead to the development of RM surveys that have produced large catalogs, as well as meta-catalogs collecting RMs from many different publications. However, it has been difficult to take full advantage of all of these RMs, as the individual catalogs have been published in many different places, and in many different formats. In addition, the polarization spectra used to determine these RMs are rarely published, limiting the ability to reanalyze data as new methods or additional observations become available. We propose a standard convention for RM catalogs, RMTable2023, and a standard for source-integrated polarized spectra of radio sources, PolSpectra2023. These standards are intended to maximize the value and utility of these data for researchers and to make them easier to access. To demonstrate the use of the RMTable2023 standard, we have produced a consolidated catalog of 55,819 RMs collected from 42 published catalogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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