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Enregistrement W4385259141 · doi:10.1109/itec55900.2023.10187099

Multiphysics Thermo-Structural Design of the Rotor in High-Speed Permanent Magnet Machines for Aerospace Propulsion Applications

2023· article· en· W4385259141 sur OpenAlexaff
Islam Zaher, Akshay Manikandan, Mohamed Abdalmagid, Giorgio Pietrini, Mikhail Goykhman, Ali Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsRotor (electric)Automotive engineeringAerospaceMagnetPower (physics)RotordynamicsPropulsionMechanical engineeringStiffnessEngineeringComputer scienceStructural engineeringFinite element methodAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High temperatures, thermal and mechanical stresses, rotor imbalances in high-speed Surface Permanent Magnet Synchronous machines (SPMSM) often dictates the maximum power output of the machine. Hence, a trade-off should be made between the cooling design, and machine structure stiffness, and the power rating. This work discusses the modelling and design process of the high-speed machine rotor by means of thermo-structural and modal analyses to minimize the trade-offs between the structural and thermal designs. The study discusses the design and modeling of SPMSM machine rotor thermally and structurally to achieve the highest power output of the machine while targeting rotor weight reduction. The design of the rotor shows safe operating temperatures and stress levels at the machine rated speed and power output as a result of the minimized and well-distributed thermal and mechanical stresses. A power density of 7.1 kW/kg is achieved by designing the machine within safe operating limits without using excessive safety margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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