Drivers that decrease hospital-delivered care in children with medical complexity: Parental perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Children with medical complexity (CMC) have chronic and severe conditions leading to medical fragility. CMC represent less than 1% of children but account for one-third of paediatric healthcare expenditures. Enrollment to a complex care program (CCP) decreases health care resource utilization while improving parental satisfaction. An in-depth understanding of how these changes operate in real-world setting is needed to further support CMC and their families. This study aimed at assessing the possible reasons for a decrease in emergency department (ED) visits and hospitalization length of stay related to enrollment to a CCP, based on parental perspectives. Study design: Using a qualitative approach, data were collected using in-depth, semi-structured interviews with parents of CMC enrolled in a CCP from a university hospital centre in Montreal, Canada. The interview guide was co-constructed by an interdisciplinary team, including a parent partner and a clinical nurse coordinator. Themes have been identified inductively, using thematic analysis. Results: as enablers arising from the CCP that contributed to the decrease in hospital-delivered care utilization. Improvement in medical baseline condition was also identified as a contributing factor, while not necessarily related to program's support. Conclusions: In this study, we identified personalized care, parental empowerment, and guidance as three strategies for a CCP to potentially decrease ED visits and hospital length of stay, from the parents' perspective. Parents identified the clinical nurse coordinator as playing a central role in supporting the implementation of these strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».