6 - Effet des caracteristiques pre-admissions et de l’experience du systeme universitaire sur la perseverance aux etudes en enseignement superieur : perspective de recherche en Afrique
Notice bibliographique
Résumé
L’enseignement supérieur est considéré comme un moyen privilégié pour former une main-d’œuvre hautement qualifiée visant à assurer le progrès économique et social d’un pays. Romainville et Michaut 2012 ...mais les universités publiques africaines peinent généralement à maintenir les étudiants qui y accèdent . Zagré 2007 Le but de cet article est d’analyser l’effet des caractéristiques pré-admissions (contexte familial, caractéristiques personnelles, expérience scolaire antérieure) et de l’expérience du système universitaire (expériences de classe, ressources universitaires dont les bourses, prêts ou subventions) sur la persévérance aux études en enseignement supérieur au moyen d’une revue systématique des écrits scientifiques selon les neuf étapes proposées par Gough (2007). Malgré différentes opérationnalisations selon les études, les caractéristiques pré- admissions, l’expérience du système universitaire et la persévérance aux études sont interreliées. Une étude a proposé le rôle médiateur de l’expérience du système universitaire dans la relation entre les caractéristiques pré-admissions et la persévérance aux études en enseignement supérieur. Ce rôle se traduit par le fait que celle-ci permet de réduire des inégalités liées aux caractéristiques pré-admissions. L’utilisation de données sur plusieurs années est appropriée pour estimer l’impact longitudinal du rôle médiateur avec un modèle robuste comme celui de Tinto (1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».