Dosimetric Investigation of Six Ru-106 Eye Plaques by EBT3 Radiochromic Films and Monte Carlo Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ophthalmic brachytherapy using radioactive plaques is an effective technique for the treatment of uveal melanoma. Ru-106 eye plaques are considered as interesting issue due to their steep gradient dose. The pre-planning evaluation of dosimetric parameters is essential for the treatment planning system. Objective: The current study aims at providing dose distributions of six Ru-106 eye plaques (CCA, CCB, CGD, CIB, COB and COD) using radiochromic EBT3 film, Geant4 Monte Carlo toolkit and the treatment planning software (Plaque Simulator). Material and Methods: In this experimental study, an in-house phantom was employed for depth dose measurements with EBT3 films. Also, Geant4.10.5 scoring mesh was implemented to obtain the 2D dose distribution of the plaques. The results were compared with Plaque Simulator software and the manufacturer's (BEBIG) data. The gamma index criterion (3%/3 mm) was used to evaluate dose distributions obtained by the film measurements and Geant4 simulation. Results: A good agreement was achieved between simulation and experimental results. Gamma index passing rate was 94.2%, 89.3%, 88.2%, 82.2%, 92.2% and 90.1% for CCA, CCB, CGD, CIB, COB and COD plaques, respectively. Absolute dose rate (mGy/min) obtained by EBT3 film at the depth of 2 mm was 79.4 mGy/min, 81.0 mGy/min, 78.6 mGy/min, 62.2 mGy/min, 75.2 mGy/min and 81.2 mGy/min for CCA, CCB, CGD, CIB, COB and COD plaques, respectively. Conclusion: The measured dose distributions and lateral dose profiles may be utilized in the treatment planning system to cover clinical volumes such as the clinical target volume and the gross tumor volume.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle