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Enregistrement W4385263813 · doi:10.1002/hbm.26432

Quantitative susceptibility mapping identifies hippocampal and other subcortical grey matter tissue composition changes in temporal lobe epilepsy

2023· article· en· W4385263813 sur OpenAlexaff
Oliver Kiersnowski, Gavin P. Winston, Lorenzo Caciagli, Emma Biondetti, Maha Elbadri, Sarah Buck, John S. Duncan, John S. Thornton, Karin Shmueli, Sjoerd B. Vos

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilUniversity College LondonMedical Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNational Imaging FacilityBrain Research UK
Mots-clésHippocampusEpilepsyHippocampal sclerosisTemporal lobeQuantitative susceptibility mappingPutamenPsychologyThalamusGlobus pallidusNeuroscienceInternal medicineMedicineMagnetic resonance imagingBasal gangliaRadiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temporal lobe epilepsy (TLE) is associated with widespread brain alterations. Using quantitative susceptibility mapping (QSM) alongside transverse relaxation rate (), we investigated regional brain susceptibility changes in 36 patients with left‐sided (LTLE) or right‐sided TLE (RTLE) secondary to hippocampal sclerosis, and 27 healthy controls (HC). We compared three susceptibility calculation methods to ensure image quality. Correlations of susceptibility and with age of epilepsy onset, frequency of focal‐to‐bilateral tonic–clonic seizures (FBTCS), and neuropsychological test scores were examined. Weak‐harmonic QSM (WH‐QSM) successfully reduced noise and removed residual background field artefacts. Significant susceptibility increases were identified in the left putamen in the RTLE group compared to the LTLE group, the right putamen and right thalamus in the RTLE group compared to HC, and a significant susceptibility decrease in the left hippocampus in LTLE versus HC. LTLE patients who underwent epilepsy surgery showed significantly lower left‐versus‐right hippocampal susceptibility. Significant changes were found between TLE and HC groups in the amygdala, putamen, thalamus, and in the hippocampus. Specifically, decreased R 2 * was found in the left and right hippocampus in LTLE and RTLE, respectively, compared to HC. Susceptibility and were significantly correlated with cognitive test scores in the hippocampus, globus pallidus, and thalamus. FBTCS frequency correlated positively with ipsilateral thalamic and contralateral putamen susceptibility and with in bilateral globi pallidi. Age of onset was correlated with susceptibility in the hippocampus and putamen, and with in the caudate. Susceptibility and changes observed in TLE groups suggest selective loss of low‐myelinated neurons alongside iron redistribution in the hippocampi, predominantly ipsilaterally, indicating QSM's sensitivity to local pathology. Increased susceptibility and in the thalamus and putamen suggest increased iron content and reflect disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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