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Enregistrement W4385263817 · doi:10.1177/09697330231183075

Brave spaces in nursing ethics education: Courage through pedagogy

2023· article· en· W4385263817 sur OpenAlexaff
Natalie Ford, Larissa Marie Gomes, Stephen BRE Brown

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésMoral courageObligationNursing ethicsCourageNursingNurse educationMoral obligationResearch ethicsPsychologySociologyPedagogyMedicineSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing students must graduate prepared to bravely enact the art and science of nursing in environments infiltrated with ethical challenges. Given the necessity and moral obligation of nurses to engage in discourse within nursing ethics, nursing students must be provided a moral supportive learning space for these opportunities. Situating conversations and pedagogy within a brave space may offer a framework to engage in civil discourse while fostering moral courage for learners. RESEARCH OBJECTIVE: The aim of this research is to explore the influence of a structured self-assessment tool called the ESA "Engagement Self-Assessment" on the alignment and creation of a brave space in a nursing ethics course. RESEARCH DESIGN: This study used an exploratory, cross-sectional survey design. PARTICIPANTS AND STUDY SETTING: Data from 39 undergraduate nursing students enrolled in a nursing healthcare ethics & law course using the ESA were recruited. ETHICAL CONSIDERATIONS: Participation was voluntary and informed without coercion. Written consent was obtained prior to participation. Research ethics approval was obtained by the Institutional Research Ethics Board of the recruited participants (Ethics # 2022-23-03). FINDINGS: The ESA provided structured self-reflection on the impact of shared vulnerability within a brave space. However, commitment to a brave space was not strongly influenced by the ESA, but rather by a mutual "commitment to others." CONCLUSION: A teaching tool such as an ESA can be used to facilitate instructor expectations of civil discourse and discussion of difficult topics. Rules of engagement such as those found in brave spaces can help transform fear of vulnerability into authentic growth for learners. A morally supportive learning space can support critical opportunities for ethical development. This study provides insight into how self-assessment and the use of a brave space in nursing ethics education can facilitate a morally supportive learning space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,664
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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