Neuropathic pain in patients with primary knee osteoarthritis: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Neuropathic pain (NP) is believed to be a distinct subtype of pain associated with knee osteoarthritis (KO). This study aimed to determine the prevalence of NP in patients with primary KO and examine its correlation with various factors. Methods A cross-sectional study was conducted on 195 patients with primary KO who did not have the following conditions: knee surgery, infection, rheumatic diseases, peripheral and central neurological diseases, patients who received treatment for neuropathic pain in the past 6 months, diabetes, renal failure, and alcoholism. NP was evaluated using two standardized questionnaires, the Douleur Neuropathique 4 questions (DN4) and the painDETECT questionnaire. Results The majority of patients were female (87.5%), with a mean age of 59.15 ± 7.62 years. NP was detected in 55.9% of patients according to the DN4 questionnaire and in 50.7% of patients according to the painDETECT questionnaire. The DN4 score was positively correlated with age (p=0.041; r s =0.145), visual analogue scale (VAS)-pain at rest (p=0.009; r s =0.188), VAS-pain at movement (p=0.017; r s =0.173), Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score (p=0.030; r s =0.157), WOMAC stiffness score (p=0.000; r s =0.253), physical function WOMAC score (p=0.000; r s =0.271), total WOMAC score (p=0.000; r s =0.305), Lequesne score (p=0.002; r s =0.221), and negatively correlated with quadriceps circumference (p=0.008; r s =−0.210). Whereas, the painDETECT score was positively correlated with VAS-pain at movement (p=0.002; r s =0.220), WOMAC stiffness score (p=0.043; r s =0.147), physical function WOMAC score (p=0.017; r s =0.172), and total WOMAC score (p=0.012; r s =0.182). NP according to the DN4 was associated with quadriceps circumference (p=0.01), while the painDETECT score was associated with VAS- pain at movement scores (p=0.022) and total WOMAC score (P=0.001). Conclusion This study found that NP is common among patients with primary KO and is associated with more painful pathology and functional impairment. These findings highlight the importance of recognizing and managing NP in this population to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».