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Enregistrement W4385264178 · doi:10.1227/neu.0000000000002610

Endovascular Thrombectomy for the Treatment of Large Ischemic Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Control Trials

2023· review· en· W4385264178 sur OpenAlexaboutno aff
Travis J. Atchley, Dagoberto Estévez-Ordoñez, Nicholas M. B. Laskay, Borna E. Tabibian, Mark R. Harrigan

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisStroke (engine)Ischemic strokeEndovascular treatmentMEDLINESurgeryInternal medicineIschemiaAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Endovascular thrombectomy has previously been reserved for patients with small to medium acute ischemic strokes. Three recent randomized control trials have demonstrated functional benefit and risk profiles for thrombectomy in large-volume ischemic strokes. The primary objective of the meta-analysis was to determine the combined benefit of endovascular thrombectomy in patients with large-volume ischemic strokes and to determine the risk of adverse events after treatment. METHODS: We systematically searched Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Excerpta Medica Database, Scopus, the Cochrane Central Register, and Google Scholar for randomized trials published between January 1, 2010, and February 19, 2023. We included trials specifically comparing endovascular thrombectomy with medical therapy in adults with acute ischemic stroke with large-volume infarctions (defined by Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score 3-5 or a calculated infarct volume of >50 mL). Data were extracted based on prespecified variables on study methods and design, participant characteristics, analysis approach, and efficacy/safety outcomes. Results were combined using a restricted maximum-likelihood estimation random-effects model. Studies were assessed for potential bias and quality of evidence. The primary outcome was an overall ordinal shift across modified Rankin scale scores toward a better outcome at 90 days after either treatment arm. RESULTS: Three thousand forty-four studies were screened, and 29 underwent full-text review. Three randomized trials (N = 1011) were included in the analysis. The pooled random-effects model for the primary outcome favored endovascular thrombectomy over medical management, with a generalized odds ratio of 1.55 (95% CI 1.25-1.91, I 2 = 42.84%). There was a trend toward increased risk of symptomatic intracranial hemorrhage in the thrombectomy group, with a relative risk of 1.85 (95% CI 0.94-3.63, I 2 = 0.00%). CONCLUSION: In patients with large-volume ischemic strokes, endovascular thrombectomy has a clear functional benefit and does not confer increased risk of significant complications compared with medical management alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0610,033
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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