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Enregistrement W4385264333 · doi:10.1097/bot.0000000000002664

Geriatric Intertrochanteric Fractures: What Is the Optimal Follow-Up Period?

2023· article· en· W4385264333 sur OpenAlexaff
John R. Green, John T. Watson, Philip Shaheen, Djoldas Kuldjanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryRadiographyTrauma centerRetrospective cohort studyFixation (population genetics)ImplantPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Evaluate patients with intertrochanteric fractures who were treated operatively to determine optimal follow-up to ensure complete fracture healing and recognize complications. DESIGN: Retrospective review. SETTING: Academic Level 1 trauma center. PATIENTS/PARTICIPANTS: Inclusion criteria included isolated intertroch fractures (not pathologic) and complete radiographic and clinical data, with at least 1-year follow-up. Four hundred ninety-seven patients were identified. Two hundred forty-nine patients met inclusion criteria with 194 patients studied. INTERVENTION: Operative fixation with either CMN or SHS. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Radiographic parameters included time to union, neck-shaft angle, tip apex distance, and femoral neck screw telescoping (shortening) for both CMS and SHS combined. Postoperative complications were recorded. RESULTS: Union was achieved at a mean of 64.8 ± 30.7 days. Mortality (n = 12), infection (n = 4), and implant failure (n = 5) occurred within 3 months. Neck-shaft angle was changed before 3 months. Significant neck shortening for both CMN and SHS occurred within 6 weeks ( P =<0.001). Major complications occurred early, within 3 months. CONCLUSIONS: Most fractures healed by 3 months and the remainder by 6 months. Routine follow-up for 6 months is more than sufficient for most of these fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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