Risk for Developmental Delay Among Infants Born During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attempts by governments around the world to mitigate the spread of COVID-19 have substantially altered the early rearing environment, raising concerns about potential negative consequences for babies born during this time. The objective of this study was to determine whether infants born during the COVID-19 pandemic were at greater risk of screening positive for developmental delay compared with infants born before the pandemic. METHODS: Participants were from 2 longitudinal cohorts. The prepandemic cohort, Impact of Maternal and Paternal Postpartum Depression, recruited postpartum individuals in the period between 2015 and 2018. Infant development milestone data (Ages and Stages Questionnaire [ASQ-3]) were collected at 1-year postpartum (n = 2903), between 2016 and 2019. The pandemic cohort, Pregnancy during the Pandemic, recruited pregnant individuals between April 2020 and April 2021. Infant development milestone data (ASQ-3) were collected at 1-year postpartum (n = 3742), between May 2021 and December 2022. Sociodemographic information, pregnancy outcomes, and depression symptom data were also collected. RESULTS: In covariate-adjusted analyses, pandemic-born infants had lower mean scores and higher odds of screening positive for delay on the Communication, Gross Motor, and Personal-Social domains of the ASQ-3 compared with prepandemic infants. Sex differences showed that males and females screened "at risk" in different domains. CONCLUSION: Most pandemic-born infants display typical development, and differences between prepandemic and pandemic-born infants were small. Nevertheless, an increased risk for delayed development among pandemic-born infants suggests the need for ongoing monitoring to determine what, if any, resources and interventions are needed to support healthy child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».