Reducing Alcohol Use Before and After Surgery: Qualitative Study of Two Treatment Approaches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk alcohol use is a common preventable risk factor for postoperative complications, admission to intensive care, and longer hospital stays. Short-term abstinence from alcohol use (2 to 4 weeks) prior to surgery is linked to a lower likelihood of postoperative complications. OBJECTIVE: The study aimed to explore the acceptability and feasibility of 2 brief counseling approaches to reduce alcohol use in elective surgical patients with high-risk alcohol use in the perioperative period. METHODS: A semistructured interview study was conducted with a group of "high responders" (who reduced alcohol use ≥50% postbaseline) and "low responders" (who reduced alcohol use by ≤25% postbaseline) after their completion of a pilot trial to explore the acceptability and perceived impacts on drinking behaviors of the 2 counseling interventions delivered remotely by phone or video call. Interview transcripts were analyzed using thematic analysis. RESULTS: In total, 19 participants (10 high responders and 9 low responders) from the parent trial took part in interviews. Three main themes were identified: (1) the intervention content was novel and impactful, (2) the choice of intervention modality enhanced participant engagement in the intervention, and (3) factors external to the interventions also influenced alcohol use. CONCLUSIONS: The findings support the acceptability of both high- and low-intensity brief counseling approaches. Elective surgical patients are interested in receiving alcohol-focused education, and further research is needed to test the effectiveness of these interventions in reducing drinking before and after surgery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03929562; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03929562.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».