Neuroimaging Features in Children with Optic Nerve Hypoplasia and Septo-Optic-Pituitary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Optic nerve hypoplasia (ONH) and septo-optic-pituitary dysplasia (SOD) are common causes of congenital visual impairment. Our primary aim was to investigate the prevalence of abnormal neuroimaging features in patients with these disorders in Manitoba, Canada, and compare them with published reports. Methods: A retrospective neuroimaging review was performed in patients resident in Manitoba with ONH/SOD. Results: There were 128 patients ( M = 70) with ONH/SOD who had neuroimaging. Their mean age (SD) at the end of the study was 13.2 (7.5) years. Males were significantly more likely to have bilateral ONH and a small optic chiasm size, while females were more likely to have a left ONH and a small left optic chiasm size on neuroimaging ( p = 0.049). ONH and small optic chiasm size were seen in most patients on neuroimaging. Absent septum pellucidum was noted in 40%, small pituitary gland size in 28%, neuronal migration disorders (NMD) in 20% (>1 type and bilateral in 13 cases), corpus callosum abnormalities were present in 9%, while olfactory bulbs-tracts and olfactory sulci were absent in 8.6% of cases. Unilateral ONH was not significantly associated with other structural brain abnormalities, while NMD were significantly associated with other midline brain abnormalities including a symmetrically small optic chiasm size. Conclusion: The prevalence of structural neuroimaging abnormalities in our cohort with ONH/SOD was generally in the same range reported in other studies with corpus callosum abnormalities being relatively less common in our study. Bilateral NMD were relatively common among patients with NMD. The association between sex and ONH laterality requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».