New frontiers in the measurement of energy metabolism
Notice bibliographique
Résumé
This perspective highlights three key areas of current and future energy metabolism research: intergenerational health, climate change, and interplanetary exploration. We describe the recent advances in determining estimated energy requirements for a large subset of the general population using the gold standard method for free-living total daily energy expenditure estimates, the doubly labeled water method. The global rise in overweight and obesity demands particular attention to energy requirements in pregnancy and early life, as accumulating evidence contributes to our understanding of intergenerational health transmission and the potential for epigenetic programming in utero. We also acknowledge some gaps in necessary guidelines and understandings of energy requirements for underrepresented populations (i.e., individuals from low and middle-income countries) or those who undergo major physiological changes in new environment (e.g., astronauts). The rising prevalence of excess weight gain, together with climate change, cumulate into a global syndemic exposing vulnerable populations to both malnutrition and the effects of unpredictable and severe weather events, emphasizing the need for varied energetic data accounting for rapid physiological and socioeconomic changes. Finally, we relate how specific estimated energy requirements are needed to account for the energetic challenges specific to extended space travel and ensure the success of interplanetary exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».