Early Neuromuscular Electrical Stimulation Preserves Muscle Size and Quality and Maintains Systemic Levels of Signaling Mediators of Muscle Growth and Inflammation in Patients with Traumatic Brain Injury: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective . To investigate the effects of an early neuromuscular electrical stimulation (NMES) protocol on muscle quality and size as well as signaling mediators of muscle growth and systemic inflammation in patients with traumatic brain injury (TBI). Design . Two‐arm, single‐blinded, parallel‐group, randomized, controlled trial with a blinded assessment. Setting . Trauma intensive care unit at a university hospital. Participants . Forty consecutive patients on mechanical ventilation (MV) secondary to TBI were prospectively recruited within the first 24 hours following admission. Interventions . The intervention group (NMES; n = 20) received a daily session of NMES on the rectus femoris muscle for five consecutive days (55 min/each session). The control group ( n = 20) received usual care. Main Outcome Measures . Muscle echogenicity and thickness were evaluated by ultrasonography. A daily blood sample was collected to assess circulating levels of insulin‐like growth factor I (IGF‐I), inflammatory cytokines, and matrix metalloproteinases (MMP). Results . Both groups were similar at baseline. A smaller change in muscle echogenicity and thickness (difference between Day 1 and Day 7) was found in the control group compared to the NMES group (29.9 ± 2.1 vs. 3.0 ± 1.2, p < 0.001; −0.79 ± 0.12 vs. −0.01 ± 0.06, p < 0.001, respectively). Circulating levels of IGF‐I, pro‐inflammatory cytokines (IFN‐y), and MMP were similar between groups. Conclusion . An early NMES protocol can preserve muscle size and quality and maintain systemic levels of signaling mediators of muscle growth and inflammation in patients with TBI. This trial is registered with https://www.ensaiosclinicos.gov.br under number RBR-2db .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».