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Enregistrement W4385266313 · doi:10.1212/wnl.0000000000207659

Association of <i>APOE ε4</i> Status With Long-term Declines in Odor Sensitivity, Odor Identification, and Cognition in Older US Adults

2023· article· en· W4385266313 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew GoodSmith, Kristen Wroblewski, L. Philip Schumm, Martha K. McClintock, Jayant M. Pinto

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAgency for Healthcare Research and QualityNutrition Obesity Research Center, University of North CarolinaUniversity of ChicagoPritzker School of MedicineWellcome Trust
Mots-clésOdorCognitive declinePsychologyCognitionConfoundingLogistic regressionOlfactionAudiologyDementiaMedicineDiseasePsychiatryInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives The APOE ε4 allele confers susceptibility to faster decline in odor identification and subsequently to Alzheimer disease (AD). Odor identification requires recognizing and naming odors and detecting them (odor sensitivity). Whether APOE ε4 is associated with decline of odor sensitivity and whether such decline serves as a harbinger of cognitive decline and AD remains unclear. We determined whether and when APOE ε4 affects decline in odor sensitivity, odor identification, and cognition in the National Social Life Health and Aging Project (NSHAP). Methods We used data from NSHAP, a nationally representative survey study of home-dwelling US older adults. Olfaction was measured over time (odor identification in 2005, 2010, and 2015; odor sensitivity in 2010 and 2015; both using validated tests). Cognition was measured with a modified version of the Montreal Cognitive Assessment in 2010 and 2015. Genotyping was performed using DNA samples collected in 2010. Odor sensitivity and identification were compared among APOE ε4 carriers and noncarriers stratified by age. Relationships between APOE ε4, odor sensitivity, odor identification, and cognition were analyzed in cross-section using ordinal logistic regression and longitudinally using mixed-effects models adjusted for confounders. Results Odor sensitivity was measured in 865 respondents, odor identification in 1,156 respondents, and cognition in 864 respondents; all these respondents had genetic data available. Odor sensitivity deficits in APOE ε4 carriers were apparent at ages 65–69 years, whereas odor identification deficits did not appear until ages 75–79 years. Subsequently, odor sensitivity did not decline more rapidly with aging in APOE ε4 carriers compared with that in noncarriers (carrier status and aging interaction: odds ratio [OR] 1.44, 95% CI 0.94–2.19, p = 0.092), whereas odor identification declined more rapidly in carriers (aging 10 years interaction: OR 0.26, 95% CI 0.13–0.52, p < 0.001). As expected, and in parallel to odor identification, cognition declined more rapidly in APOE ε4 carriers (interaction: OR 0.55, 95% CI 0.34–0.89, p = 0.015). Discussion APOE ε4 affects decline of odor sensitivity earlier than odor identification or cognition. Thus, testing odor sensitivity may be useful to predict future impaired cognitive function. Identifying the mechanism underlying these relationships will elucidate the key role of olfaction in neurodegeneration during aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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