Arrayed and entangled silicon nanowires using Au nanoparticle catalysts prepared by pulsed laser-induced dewetting
Notice bibliographique
Résumé
The use of pulsed laser-induced dewetting (PLiD) is reported as a novel approach in the fabrication of Au nanoparticle (NP) catalytic arrays for the growth of Si nanowires (NWs) by chemical vapor deposition using SiCl 4 in the presence of H 2 . On polished Si substrates, PLiD generates Au NP catalysts with long-range order and narrow size distributions. It has been shown that the monodispersed distribution of Au NPs provides consistent diameter control of the as-grown Si NWs. A systematic exploration of the Si NW synthesis time, temperature, and gas flow rates illustrates a level of tunability in terms of morphology, be it arrayed or entangled Si NWs, with varying experimental parameters. An investigation of the effect of growth temperature also showed that Si NWs can be synthesized at temperatures as low as 700 °C when using SiCl 4 as the precursor. The use of porous Si substrates enabled direct observation of the diameter-dependent growth due to the simultaneous presence of three Au NP size distributions. Growth from the small- and medium-sized Au NP catalysts occurred first, followed by that from the large-sized Au NPs, which was only observed at extended times or high SiCl 4 flow rates. The delayed onset of growth from the large-sized Au NPs is due to the longer time to achieve Si super-saturation of larger catalyst NPs. The morphology and diameter control of the as-grown Si NWs reported in this work makes this approach potentially useful toward applications such as nanoelectronics, sensors, and lithium ion battery electrodes depending on the desired morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».