MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385269805 · doi:10.1109/wimob58348.2023.10187721

Energy-Efficient Task Offloading and Trajectory Design for UAV-based MEC Systems

2023· article· en· W4385269805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUAV Applications and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesMitacsMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésComputer scienceMobile edge computingEnergy consumptionServerBenchmark (surveying)User equipmentEnhanced Data Rates for GSM EvolutionTask (project management)Scheduling (production processes)Real-time computingEdge computingDistributed computingComputer networkMathematical optimizationArtificial intelligenceEngineeringBase station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixth-generation and mobile edge computing (MEC) systems are expected to empower a wide range of applications. Unmanned aerial vehicles (UAVs) can play a vital role in improving network connectivity. Hence, our problem is to minimize the user equipment (UE) energy consumption during task offloading in a UAV assisted MEC system. To address the formulated NP-hard problem, we propose task scheduling and assignment algorithms for mapping UE tasks to fixed edge servers using UAV. Lastly, the simulation results demonstrate that the proposed algorithms yield better results than other benchmark methods in terms of total UE energy consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUAV Applications and OptimizationTravaux en français237 207