The relationship between daytime napping and obesity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Daytime napping, a habit widely adopted globally, has an unclear association with obesity. In this study, we executed a meta-analysis to explore the relationship between daytime napping and obesity. We conducted a comprehensive search of the PubMed, Embase, Cochrane Library, Scopus, PsycINFO, and Web of Science databases for pertinent articles published up to April 2023. Random-effects models were utilized to calculate odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs), and we assessed the heterogeneity of the included studies using the I2 statistic. To explore potential sources of heterogeneity, subgroup analyses were performed. The methodological quality of the studies was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), and funnel plots were employed to detect any publication bias. Sensitivity analyses were conducted by sequentially omitting each study. We conducted a meta-analysis of twelve studies that included one each from the UK and Spain, five from the USA, and five from China, totalling 170,134 participants, to probe the association between napping and obesity. The pooled analysis suggested a higher risk of obesity in individuals who nap (OR: 1.22 [1.10–1.35], p < 0.001, I2 = 87%) compared to non-nappers. The meta-analysis results revealed variations in the summary ORs for studies conducted in China, Spain, the USA, and the UK. The ORs for China, Spain, the USA, and the UK were 1.05 (95% CI 0.90–1.23), 9.36 (95% CI 4.74–18.45), 1.27 (95% CI 1.10–1.47), and 1.39 (95% CI 1.32–1.47), respectively. A subgroup analysis based on age within the American population disclosed that napping in both adults and children heightened obesity incidence. A subgroup analysis based on nap duration found a significant rise in obesity occurrence when nap duration exceeded one hour, but no clear relationship emerged when nap duration was less than 1 h. In a subgroup analysis based on the definition of obesity, napping did not demonstrate a significant relationship with obesity when diagnostic criteria set obesity at a BMI of 25 or above. However, when the criteria were set at a BMI of 28 or 30 or more, napping significantly increased obesity risk. Our meta-analysis indicates a positive association between daytime napping and the risk of obesity. However, given the limited number of included studies, potential confounding factors might not have been fully addressed. Future well-designed prospective studies are required to further investigate this relationship. Large-scale studies are necessary to confirm our findings and elucidate the underlying mechanisms that drive these associations and causation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».