Steroidogenic factor 1 (SF-1; <i>Nr5a1</i> ) regulates the formation of the ovarian reserve
Notice bibliographique
Résumé
The ovarian follicle reserve, formed pre- or perinatally, comprises all oocytes for lifetime reproduction. Depletion of this reserve results in infertility. Steroidogenic factor 1 (SF-1; Nr5a1 ) and liver receptor homolog 1 (LRH-1; Nr5a2 ) are two orphan nuclear receptors that regulate adult endocrine function, but their role in follicle formation is unknown. We developed models of conditional depletion of SF-1 or LRH-1 from prenatal ovaries. Depletion of SF-1, but not LRH-1, resulted in dramatically smaller ovaries and fewer primordial follicles. This was mediated by increased oocyte death, resulting from increased ovarian inflammation and increased Notch signaling. Major dysregulated genes were Iroquois homeobox 3 and 5 and their downstream targets involved in the establishment of the ovarian laminin matrix and oocyte-granulosa cell gap junctions. Disruptions of these pathways resulted in follicles with impaired basement membrane formation and compromised oocyte–granulosa communication networks, believed to render them more prone to atresia. This study identifies SF-1 as a key regulator of the formation of the ovarian reserve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».