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Enregistrement W4385270983 · doi:10.1002/pits.23041

Challenges of inclusive schooling for children and adolescents with congenital heart disease: A phenomenological study

2023· article· en· W4385270983 sur OpenAlexaff
Verónica Violant, Sarah Muñoz‐Violant, Olga Rodrigo Pedrosa

Notice bibliographique

RevuePsychology in the Schools · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationPsychologyDevelopmental psychologyInterpretative phenomenological analysisEducational attainmentQualitative researchPedagogyMedical educationMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Educational attainment is closely associated with health. The objective is to explore the extent to which children and adolescents with congenital heart disease (CHD) are afforded the same educational and socialization opportunities as their healthy peers. We used a qualitative phenomenological design with convenience sampling. Data gathered 27 semistructured interviews: children with CHD ( n = 9), parents ( n = 10), and professionals ( n = 8) in Catalonia, Spain. Interview transcripts were coded using the constant comparative method and analyzed using ATLAS.ti software. The analysis revealed three themes describing the experience of schooling for children with CHD: (1) Empowering and enabling a child with CHD to achieve academically and engage socially is a challenge for parents; (2) Teachers lack the resources and specific skills necessary to meet the diversity needs of children with CHD; (3) Parents and teachers have low expectations regarding the academic achievement of a child with CHD. Further application of the constant comparison method yielded a core theme: (4) Children with CHD experience exclusion from peer group social learning activities. Further efforts are needed for more effective collaboration and coordination between educational and health professionals to provide support for teachers and families and enable children to be better integrated within schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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