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Enregistrement W4385271046 · doi:10.12688/f1000research.133899.2

The identification of high-performing antibodies for Apolipoprotein E for use in Western Blot and immunoprecipitation

2023· preprint· en· W4385271046 sur OpenAlexafffund
Riham Ayoubi, Kathleen Southern, Carl Laflamme

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGenentechInnovative Medicines InitiativeMitacsGovernment of CanadaOntario Genomics InstituteEmory UniversityEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsJanssen PharmaceuticalsMerck KGaAOntario GenomicsGenome CanadaBristol-Myers SquibbBayerPfizerBoehringer Ingelheim
Mots-clésWestern blotImmunoprecipitationAntibodyApolipoprotein BDiseaseApolipoprotein EBiologyImmunologyMedicineCholesterolInternal medicineEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p>Apolipoprotein E is a secreted protein involved in mediating lipid distribution and metabolism among cells of specific tissues. The dysregulation of Apolipoprotein E can disturb cholesterol homeostasis, resulting in several diseases, including cardiovascular disease and Alzheimer’s disease. The therapeutic potential of Apolipoprotein E against these diseases demonstrates the importance of providing high-quality antibodies for this protein to the scientific community. In this study, we characterized fourteen Apolipoprotein E commercial antibodies for Western Blot and immunoprecipitation, using a standardized experimental protocol based on comparing read-outs in knockout cell lines and isogenic parental controls. We identified many high-performing antibodies and encourage readers to use this report as a guide to select the most appropriate antibody for their specific needs.</ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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