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Enregistrement W4385271065 · doi:10.1186/s40900-023-00470-1

Determining the benefits and drawbacks of parents using personal connections and social networks for recruitment in research projects: a qualitative study

2023· article· en· W4385271065 sur OpenAlexafffund
Carrie Costello, Michael A. Golding, Chloé Janse van Rensburg, Jennifer L. P. Protudjer, Kristy Wittmeier

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésGeneral partnershipFocus groupQualitative researchPsychologyMedical educationMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is becoming more common for parents of children with chronic conditions to join research teams as partners. Parent partnerships can help align research with what is relevant and important to families. It is also common for parent partners to be asked to share information about a study through their personal networks, which supports study recruitment. In this parent-led study, we explored parents' experiences when working together with researchers in patient-oriented research studies, in relation to study recruitment. METHODS: Demographic data were collected through a brief online survey (SurveyMonkey®) and analysed descriptively (n, %, median (interquartile range; IQR)). Qualitative data were collected through focus groups and interviews (July to October 2021), transcribed verbatim, and analysed thematically. Parent co-leads were involved in every stage of the study, including study design, recruitment, data collection, analysis, interpretation, and knowledge mobilization. RESULTS: Fifteen parents (n = 14 women) who had research partnership experience participated in this study. Most (n = 13) participants self-identified as White or of European descent. The majority (n = 10) had partnered in 1-3 research projects, while five participants had partnered in 4 + projects. Parents had a median of 3 years (IQR: 5) of partnership experience. We identified the following three themes: motivations, authentic partnerships, and learned decision making. Each theme included reflections about recruitment, and about research partnership in general. Motivations included a personal connection to the research topic, a connection to the community impacted by the research topic, and a desire to create change. Authentic partnerships were important for a meaningful experience, and enhanced participant's willingness and ability to share study materials. Learned decision making reflected parents' evolving decisions and practices related to sharing study information or personal information to support research. We provide a summary of participants' recommendations for researchers who work with parent partners, and recommendations for parents as they approach research partnerships. CONCLUSIONS: Experiences shared by parents who have partnered in research provide valuable information to inform recruitment methods and improve team functioning. Parent partners expressed a willingness to support recruitment and valued a strong research team working together for a common outcome. This study yields a set of recommendations guiding future research that engages parents as team members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,912
Tête enseignante GPT0,664
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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