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Enregistrement W4385271127 · doi:10.1016/j.vaccine.2023.07.038

BNT162b2 mRNA COVID-19 against symptomatic Omicron infection following a mass vaccination campaign in southern Brazil: A prospective test-negative design study

2023· article· en· W4385271127 sur OpenAlexaff
Régis Goulart Rosa, Maicon Falavigna, Josélia Larger Manfio, Cintia Laura Pereira de Araújo, Mírian Cohen, Gynara Rezende Gonzalez do Valle Barbosa, Ana Paula de Souza, Fernanda Kelly Romeiro Silva, Daniel Sganzerla, Mariana Motta Dias da Silva, Diogo Cunha Ferreira, Cristina de Oliveira Rodrigues, Emanuel Maltempi de Souza, Jaqueline Carvalho de Oliveira, Daniela Fiori Gradia, Ana Paula Carneiro Brandalize, Carla Adriane Royer, Rafael Messias Luiz, Gabriela Almeida Kucharski, Fernando Pedrotti, Srinivas Rao Valluri, Amit Srivastava, Viviane Wal Julião, Olga Chameh Melone, Kristen E. Allen, Moe H. Kyaw, Júlia Spinardi, Graciela del Carmen Morales Castillo, John M. McLaughlin

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVaccinationMass vaccinationVirologyTest (biology)MedicineCoronavirus InfectionsBetacoronavirusBiologyOutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence regarding effectiveness of BNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine against Omicron in Latin America is limited. We estimated BNT162b2 effectiveness against symptomatic COVID-19 in Brazil when Omicron was predominant. METHODS: This prospective test-negative, case-control study was conducted in Toledo, Brazil, following a mass COVID-19 vaccination with BNT162b2. Patients were included if they were aged ≥12 years, sought care for acute respiratory symptoms in the public health system between November 3, 2021 and June 20, 2022, and were tested for SARS-CoV-2 using RT-PCR. In the primary analysis, we determined the effectiveness of two doses of BNT162b2 against symptomatic COVID-19. RESULTS: A total of 4,574 were enrolled; of these, 1,758 patients (586 cases and 1,172 controls) were included in the primary analysis. Mean age was 27.7 years, 53.8 % were women, and 90.1 % had a Charlson comorbidity index of zero. Omicron accounted for >97 % of all identified SARS-CoV-2 variants, with BA.1 and BA.2 accounting for 84.3 % and 12.6 %, respectively. Overall adjusted estimate of two-dose vaccine effectiveness against symptomatic COVID-19 was 46.7 % (95 %CI, 19.9 %-64.6 %) after a median time between the second dose and the beginning of COVID-19 symptoms of 94 days (IQR, 60-139 days). Effectiveness waned from 77.7 % at 7-29 days after receipt of a second dose to <30 % (non-significant) after ≥120 days. CONCLUSION: In a relatively young and healthy Brazilian population, two doses of BNT162b2 provided protection against symptomatic Omicron infection. However, this protection waned significantly over time, underscoring the need for boosting with variant-adapted vaccines in this population prior to waves of disease activity. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov number, NCT05052307 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05052307).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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