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Enregistrement W4385271462 · doi:10.3138/canlivj-2022-0040

Public reimbursement policies in Canada for direct-acting antiviral treatment of hepatitis C virus infection: A descriptive study

2023· article· en· W4385271462 sur OpenAlexaffvenueabout
Gaelen Snell, Alison D. Marshall, Jennifer van Gennip, Matthew Bonn, Janet Butler-McPhee, Curtis Cooper, Nadine Kronfli, Sarah Williams, Julie Bruneau, Jordan J. Feld, Naveed Z. Janjua, Marina B. Klein, Nance Cunningham, Jason Grebely, Sofia Bartlett

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAIDS VancouverToronto General HospitalUniversity Health NetworkCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCalgary Laboratory ServicesMcGill University Health CentreUniversity of OttawaAlberta Health ServicesHIV Legal NetworkBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésReimbursementMedicineGovernment (linguistics)Prior authorizationHepatitis CFamily medicineIntensive care medicineHealth careInternal medicineNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Direct-acting antiviral (DAA) therapies have simplified HCV treatment, and publicly funded Canadian drug plans have eliminated disease-stage restrictions for reimbursement of DAA therapies. However other policies which complicate, delay, or prevent treatment initiation still persist. We aim to describe these plans' existing reimbursement criteria and appraise whether they hinder treatment access. Methods: We reviewed DAA reimbursement policies of 16 publicly funded drug plans published online and provided by contacts with in-depth knowledge of prescribing criteria. Data were collected from May to July 2022. Primary outcomes were: (1) if plans have arranged to accept point-of-care HCV RNA testing for diagnosis; testing requirements for (2) HCV genotype, (3) fibrosis stage, and (4) chronic infection; (5) time taken and method used to approve reimbursement requests; (6) providers eligible to prescribe DAAs; and (7) restrictions on re-treatment. Results: Fifteen (94%) plans have at least one policy in place which limits simplified HCV treatment. Many plans continue to require results of genotype or fibrosis staging, limit eligible prescribers, and take longer than 1 day to approve coverage requests. One plan discourages treatment for re-infection. Conclusion: Reimbursement criteria set by publicly funded Canadian drug plans continue to limit timely, equitable access to HCV treatment. Eliminating clinically irrelevant pre-authorization testing, expanding eligible prescribers, expediting claims processing, and broadening coverage of treatment for reinfection will improve access to DAAs. The federal government could further enhance efforts by introducing a federal HCV elimination strategy or federal high-cost drug PharmaCare program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,019
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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