Public reimbursement policies in Canada for direct-acting antiviral treatment of hepatitis C virus infection: A descriptive study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Direct-acting antiviral (DAA) therapies have simplified HCV treatment, and publicly funded Canadian drug plans have eliminated disease-stage restrictions for reimbursement of DAA therapies. However other policies which complicate, delay, or prevent treatment initiation still persist. We aim to describe these plans' existing reimbursement criteria and appraise whether they hinder treatment access. Methods: We reviewed DAA reimbursement policies of 16 publicly funded drug plans published online and provided by contacts with in-depth knowledge of prescribing criteria. Data were collected from May to July 2022. Primary outcomes were: (1) if plans have arranged to accept point-of-care HCV RNA testing for diagnosis; testing requirements for (2) HCV genotype, (3) fibrosis stage, and (4) chronic infection; (5) time taken and method used to approve reimbursement requests; (6) providers eligible to prescribe DAAs; and (7) restrictions on re-treatment. Results: Fifteen (94%) plans have at least one policy in place which limits simplified HCV treatment. Many plans continue to require results of genotype or fibrosis staging, limit eligible prescribers, and take longer than 1 day to approve coverage requests. One plan discourages treatment for re-infection. Conclusion: Reimbursement criteria set by publicly funded Canadian drug plans continue to limit timely, equitable access to HCV treatment. Eliminating clinically irrelevant pre-authorization testing, expanding eligible prescribers, expediting claims processing, and broadening coverage of treatment for reinfection will improve access to DAAs. The federal government could further enhance efforts by introducing a federal HCV elimination strategy or federal high-cost drug PharmaCare program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle