Streamwise Turbulence Modulation in Non‐Uniform Open‐Channel Clay Suspension Flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cohesive sediment particles are ubiquitous in environmental flows. The cohesive properties of clay promote the formation of clay flocs and gels and relatively small suspended clay concentrations can enhance or suppress turbulence in a flow. Furthermore, flows are naturally non‐uniform, varying in space and time, yet the dynamics of non‐uniform open‐channel clay suspension flows is poorly understood. For the first time, the adaptation time and length scales of non‐uniform clay suspension flows were quantified using novel experiments with spatially varying but temporally uniform flow. Different levels of turbulence enhancement and attenuation were identified as the flow decelerates or accelerates. Results highlight that decelerating clay suspension flows crucially have a longer adaptation time than accelerating clay suspension flows. This is explained by the longer timescale required for the formation of bonds between cohesive particles in turbulence attenuated flows after deceleration than the rapid breakdown of bonds in turbulent flows after acceleration of clay suspension flows. This hysteresis is more pronounced for higher concentration decelerating flows that pass through a larger variety of clay flow types of turbulence enhancement and attenuation. These different adaptation time scales and associated clay flow type transitions are likely to affect clay flow dynamics in a variety of fluvial and submarine settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».