Influence of Rhizosphere-Isolated Indigenous Bacteria on Growth and Yield of Soybean (Glycine max L.) Devon 2 Varieties in Mugarsari Land
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous bacteria thriving in natural environments can serve as an alternative to biofertilizers in promoting plant growth.This study aimed to isolate and quantify the abundance of bacteria from the rhizospheres of calopo (Calopogonium mucunoides), reeds (Imperata cylindrica), and kirinyuh (Eupatorium odoratum) in Mugarsari land.Furthermore, the effects of applying isolated nitrogen-fixing bacteria, phosphatesolubilizing bacteria, and organic matter-decomposing bacteria on the growth and yield of soybean (Glycine max L.) Devon 2 varieties were investigated.A randomized block design with five treatments and five replications was employed.Results revealed a diverse range and abundance of bacteria isolated from calopo plants, reeds, and kirinyuh in the Mugarsari land rhizosphere.Bacterial inoculation significantly influenced the number of leaves, total chlorophyll content, the total number of effective root nodules, and the shoot/root ratio in soybean plants.However, plant height, leaf area, root length, the total number of ineffective root nodules, wet weight of plant biomass, number of pods per plant, number of seeds per plant, weight of seeds per plant, and weight of 100 dried seeds were not significantly affected.This study highlights the potential of indigenous bacteria as an eco-friendly alternative in enhancing soybean growth and yield in Mugarsari land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».