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Enregistrement W4385271579 · doi:10.18280/ijdne.180330

Evaluating the Efficacy of the Sudita Model for Enhancing HIV Disclosure Among Couples in Jambi City, Indonesia

2023· article· en· W4385271579 sur OpenAlexvenueno aff
Yenni Sudita, Masrul Masrul, Irwan Prayitno, Netti Suharti, Nursyirwan Effendi, Hardisman Dasman, Yantri Maputra, Satya Wydya Yenny

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryIntervention (counseling)Test (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)MedicinePsychologyFamily medicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to assess the impact of the Sudita Model on the frequency and timeliness of HIV-positive status disclosure to partners in Jambi City, Indonesia. A quasi-experimental design employing a non-equivalent control group with a pre-test and post-test approach was utilized. The research was conducted in Jambi City, Jambi Province, Indonesia, beginning in June 2021. The ADDIE model approach, which includes 1) Analysis, 2) Design, 3) Development, 4) Implementation, and 5) Evaluation, was employed for model development. A sample size of 78 individuals was divided into two groups: an intervention group utilizing the Sudita Model and a control group using the Ministry of Health Module (M. Kemenkes). The research variables included the number of HIV status disclosures to partners and the time (in days) required for disclosing HIV status to partners between the intervention and control groups before, after one month, and after three months of intervention. Data analysis was performed using the General Linear Model Repeated Measures multivariate test. The results indicated a significant increase in the average number of HIV-positive status disclosures to partners after one and three months of intervention, rising from an average of 16 individuals (at month one) to 26 individuals (at month three), with a p-value of 0.000. The Sudita Model intervention results demonstrated a significant enhancement in the timeliness of HIV-positive status disclosure to partners, with an average disclosure time of 28.9 days for the Sudita Model compared to 54.4 days for the Ministry of Health Module. In conclusion, the Sudita Model is more effective in increasing the frequency and speed of HIV-positive status disclosure among couples than the Ministry of Health Model. The Sudita Model's influence on accelerating HIV-positive status disclosure to partners suggests that changes in the behavior of people living with HIV/AIDS (PLWHA) can be facilitated by providing comprehensive information about HIV/AIDS and continuous support tailored to the evolving needs of PLWHA via persuasive communication approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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