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Enregistrement W4385271614 · doi:10.1302/1358-992x.2023.8.046

UTILIZATION OF VIRTUAL CARE IN POSTOPERATIVE TOTAL KNEE ARTHROPLASTY: ASSESSMENT OF OUTCOME AND PATIENT CHALLENGES

2023· article· en· W4385271614 sur OpenAlexaff
Dragana Boljanovic, Helen Razmjou, Andrew Wainwright

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyPopulationRange of motionVirtual patientNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual physiotherapy has been provided to hundreds of patients at the Holland Centre during the COVID pandemic. As we plan for virtual care to be one part of our care delivery we want to evaluate it and ensure the care delivery is safe and effective. The objectives of this project was two-fold: 1) to examine the outcome of virtual physiotherapy and/ or a hybrid of virtual and in-person care in patients who received post-operative treatment following total knee replacement at the Holland Centre, 2) to explore the challenges of virtual care participation in the joint replacement population. Patients who received either virtual care or a combination of in-person and virtual care (hybrid model) based on the patients’ needs were included. Patient-related outcomes were the Patient Specific Functional Scale (PSFS) and pain scale. Flexion and extension range of motion were measured before and after treatment. A modified Primary Care Patient Experience Virtual Care Survey was used to examine barriers for virtual care. Sixty patients, mean age 68(8), ranging between 45-83 years, 34(57%) females, who received either virtual care or a combination of in-person and virtual care based on the patients’ needs were included. Patients showed improvement in the PSFS and pain scores (p<0.0001). Flexion (p<0.0001) and extension (p=0.02) improved at a statistically significant level. A separate sample (N=54) (age range 50-85 years) completed the patient experience survey. A well-designed post-operative virtual physiotherapy program, initially implemented to maintain continuity of care during the pandemic, continues to be an important part of our model of care as we normalize our activities. Clear understanding of barriers to virtual care and mitigation strategies will help us create virtual care standards, meet our patient needs, optimize our care delivery and potentially increase the use of virtual rehab in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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