The Influence of Cellulolytic Bacteria on Soil Properties in Mangrove Ecosystems of Banda Aceh and Aceh Besar, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Mangrove ecosystems harbor diverse bacterial communities that significantly affect soil properties.Among these bacteria are cellulolytic species, which contribute to the breakdown of organic matter.This study aimed to analyze the total population of cellulolytic bacteria and their relationship with soil characteristics in mangrove ecosystems along the coast of Banda Aceh and Aceh Besar, Aceh Province, Indonesia.Six research locations were selected, with soil samples taken at three depth intervals: 0-15 cm (Layer 1), 15-30 cm (Layer 2), and 30-45 cm (Layer 3).The total population of cellulolytic bacteria was found to vary depending on both sampling location and soil depth.The highest total population of bacterial colonies was observed at location 2.3.However, on average, the soil surface (Layer 1) harbored a higher number of cellulolytic bacteria (13.0×10 7 CFU g -1 dry soil) compared to Layers 2 and 3 (5.0×107 and 8.0×10 7 CFU g -1 dry soil, respectively).A significant correlation was observed between the total bacterial population and organic carbon content (P < 0.05), while no significant correlations were found with soil particle size, pH, salinity, total nitrogen, available phosphorus, or soil moisture (P > 0.05).Unrehabilitated mangrove ecosystems exhibited higher levels of cellulolytic bacterial populations, sand and silt fractions, pH, salinity, organic carbon, total nitrogen, and moisture compared to rehabilitated mangrove ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».