Simulation of 2D Depth Averaged Saint Venant Model of Shatt Al Arab River South of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Shatt Al Arab River in Basrah province southern Iraq is a tidal stream and it represents the main feeder of water to Basrah province.The river is characterized by having many branches during its course from upstream to downstream.The main aim of this study is to model a 2D hydrodynamic model for Shatt Al-Arab River with seven branches inside Basrah city which are Jubyla, Muftya, Robat, Khandek, Ashar, Al-Khora, and Saraji in addition to Karmat Ali river by the Hydrologic Engineering Centre's River Analysis System (HEC-RAS) software, where most of the previous studies relied on the consideration of the river as one-dimensional, i.e., neglecting the transverse or vertical directions.Accurate input data like Digital Elevation Models (DEMs) were provided and enhanced with the help of Geographic Information Systems (GIS) as well as a data for the year 2014 was used as boundary conditions to develop the hydrodynamic model.The discharge values at the Qurnah station were extracted from the results of a previous one-dimensional HEC-RAS mathematical model.To prove the efficiency of the model, mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) were implemented to check the convergence between observed and simulated data through calibration and validation processes.The result of NSE was 0.836, and this indicates an acceptable convergence between the simulated and observed values.Also, the methods of RMSE and MAE support that convergence to zero.It is worth noting here that the NSE method was more sensitive to the change in the resulting values and therefore it can be recommended to use this method in hydrodynamic models.The hydrodynamic model can provide important information for models of sediment transport or water quality.Therefore, it is essential to have a good understanding of the hydrodynamic processes in a water system, before embarking on studies of sediment transport, or water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».