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Enregistrement W4385271638 · doi:10.18280/ijdne.180324

Effect of Low Temperatures on the Brittle Fracture of Hazelnut Shell

2023· article· en· W4385271638 sur OpenAlexvenueno aff
Evgeniy Neverov, Igor Plotnikov, Igor Korotkiy, Roman Yu. Skhaplok

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésBrittlenessUltimate tensile strengthMaterials scienceCompressive strengthComposite materialShell (structure)Universal testing machine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernels are widely used in the food industry because of their high nutritional value.The nutshell obtained by hulling is used as an absorbent.Currently, hulling is carried out without pre-treatment of the shell.However, lowering the temperature allows for reducing the material's strength.When the temperature of cold brittleness is reached, the shell's strength characteristics are reduced, which decreases the cost of breaking.To determine the tensile strength of hazelnut shells at various temperatures, the authors used the method of compressive testing.Compressive testing of materials was carried out using a PM-MG4 universal hydraulic testing machine.An Evercam 1000-8-M highspeed camera was used to determine the deformation amount.To reveal the material's propensity to brittle fracture, the samples were subjected to dynamic loading on a special installation -a pendulum-type copra.Determining the temperature of cold brittleness allowed for designing highly efficient methods of hulling and its instrumentation.The article presents methods for studying the shell's strength characteristics at various temperatures in the range from 25 to -190℃.The results for compressive strength and impact strength of the shell at different temperatures were given.The range of cold brittleness of the shell was determined.The experimental results showed that a decrease in the temperature of the shell led to a transition from mixed to brittle character of the shell's destruction at a temperature range of -40...-80℃.Lowering the shell's temperature reduced its tensile strength by an average of 25-30%, depending on the size of the nut.The obtained results can be used in the development of new methods and technologies based on them for hulling hazelnuts.The values of the shell's tensile strength can be used in the design and calculation of equipment for breaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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