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Enregistrement W4385272673 · doi:10.3389/fvets.2023.1198175

Dietary choline, but not L-carnitine, increases circulating lipid and lipoprotein concentrations, without affecting body composition, energy expenditure or respiratory quotient in lean and obese male cats during weight maintenance

2023· article· en· W4385272673 sur OpenAlexafffund
Alexandra Rankovic, Shoshana Verton-Shaw, Anna K. Shoveller, Marica Bakovic, Gordon M. Kirby, Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBalchem
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyCarnitineRespiratory quotientCholineChemistryVery low-density lipoproteinBlood urea nitrogenCreatinineLipoproteinCholesterolAnimal scienceBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Due to the involvement in one-carbon metabolism and lipid mobilization, choline and L-carnitine supplementation have been recommended to minimize hepatic lipid accumulation and support fat oxidation, respectively. This study investigated the lipotropic benefits of choline or L-carnitine supplementation in lean and obese cats maintaining body weight (BW). Methods Lean [ n = 9; body condition score (BCS): 4–5/9] and obese ( n = 9; BCS: 8–9/9) adult male neutered colony cats were used in a replicated 3 x 3 complete Latin square design. Treatments included choline (378 mg/kg BW 0.67 ), L-carnitine (200 mg/kg BW) and control (no supplement). Treatments were supplemented to the food for 6 weeks each, with a 2-week washout between treatments. Cats were fed once daily to maintenance energy requirements, and BW and BCS were assessed weekly. Fasted blood collection, indirect calorimetry, and dual-energy X-ray absorptiometry occurred at the end of each treatment period. Serum was analyzed for cholesterol (CHOL), high-density lipoprotein CHOL (HDL-C), triglycerides (TAG), non-esterified fatty acids (NEFA), glucose, creatinine (CREAT), urea, alkaline phosphatase (ALP) and alanine aminotransferase (ALT). Very low-density lipoprotein CHOL (VLDL) and low-density lipoprotein CHOL (LDL-C) were calculated. Data were analyzed using proc GLIMMIX, with group and period as random effects, and treatment, body condition, and their interaction as fixed effects, followed by a Tukey's post-hoc test when significance occurred. Results Cats supplemented choline had lower food intake ( P = 0.025). Treatment did not change BW, BCS and body composition ( P > 0.05). Obese cats had greater ALP, TAG, and VLDL, and lower HDL-C compared to lean cats ( P < 0.05). Choline resulted in greater CHOL, HDL-C, LDL-C and ALT ( P < 0.05). L-carnitine resulted in lower CREAT ( P = 0.010). Following the post-hoc test, differences between treatment means were not present for ALP ( P = 0.042). No differences were found for glucose, urea or NEFA ( P > 0.05). Obese cats had a lower fed respiratory quotient (RQ), regardless of treatment ( P = 0.045). Treatment did not affect fed or fasted RQ and energy expenditure ( P > 0.05). Discussion Choline appeared to increase circulating lipid and lipoprotein concentrations regardless of body condition, likely through enhanced lipid mobilization and hepatic elimination. Neither dietary choline or L-carnitine altered body composition or energy metabolism in the lean or obese cats, as compared to control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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