C-reactive protein: a target for therapy to reduce inflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
C-reactive protein (CRP) is well-recognized as a sensitive biomarker of inflammation. Association of elevations in plasma/serum CRP level with disease state has received considerable attention, even though CRP is not a specific indicator of a single disease state. Circulating CRP levels have been monitored with a varying degree of success to gauge disease severity or to predict disease progression and outcome. Elevations in CRP level have been implicated as a useful marker to identify patients at risk for cardiovascular disease and certain cancers, and to guide therapy in a context-dependent manner. Since even strong associations do not establish causality, the pathogenic role of CRP has often been over-interpreted. CRP functions as an important modulator of host defense against bacterial infection, tissue injury and autoimmunity. CRP exists in conformationally distinct forms, which exhibit distinct functional properties and help explaining the diverse, often contradictory effects attributed to CRP. In particular, dissociation of native pentameric CRP into its subunits, monomeric CRP, unmasks "hidden" pro-inflammatory activities in pentameric CRP. Here, we review recent advances in CRP targeting strategies, therapeutic lowering of circulating CRP level and development of CRP antagonists, and a conformation change inhibitor in particular. We will also discuss their therapeutic potential in mitigating the deleterious actions attributed to CRP under various pathologies, including cardiovascular, pulmonary and autoimmune diseases and cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle