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Enregistrement W4385273323 · doi:10.3390/universe9080346

Scintillating Bubble Chambers for Rare Event Searches

2023· article· en· W4385273323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensTRIUMFUniversité de MontréalUniversity of AlbertaSnolabQueen's University
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFermilabU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceFundación Marcos MoshinskyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNuclear physicsDark matterNeutrinoParticle physicsNeutrino detectorTime projection chamberBubble chamberSterile neutrinoFermilabWeakly interacting massive particlesElectronNeutrino oscillationAstrophysicsDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scintillating Bubble Chamber (SBC) collaboration is developing liquid-noble bubble chambers for the detection of sub-keV nuclear recoils. These detectors benefit from the electron recoil rejection inherent in moderately-superheated bubble chambers with the addition of energy reconstruction provided from the scintillation signal. The ability to measure low-energy nuclear recoils allows the search for GeV-scale dark matter and the measurement of coherent elastic neutrino-nucleus scattering on argon from MeV-scale reactor antineutrinos. The first physics-scale detector, SBC-LAr10, is in the commissioning phase at Fermilab, where extensive engineering and calibration studies will be performed. In parallel, a functionally identical low-background version, SBC-SNOLAB, is being built for a dark matter search underground at SNOLAB. SBC-SNOLAB, with a 10 kg-yr exposure, will have sensitivity to a dark matter–nucleon cross section of 2×10−42 cm2 at 1 GeV/c2 dark matter mass, and future detectors could reach the boundary of the argon neutrino fog with a tonne-yr exposure. In addition, the deployment of an SBC detector at a nuclear reactor could enable neutrino physics investigations including measurements of the weak mixing angle and searches for sterile neutrinos, the neutrino magnetic moment, and the light Z’ gauge boson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle