Nanoparticle-Based Treatment Approaches for Skin Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles have shown marked promise as both antineoplastic agents and drug carriers. Despite strides made in immunomodulation, low success rates and toxicity remain limitations within the clinical oncology setting. In the present review, we assess advances in drug delivery nanoparticles, for systemic and topical use, in skin cancer treatment. A systematic review of controlled trials, meta-analyses, and Cochrane review articles was conducted. Eligibility criteria included: (1) a primary focus on nanoparticle utility for skin cancer; (2) available metrics on prevention and treatment outcomes; (3) detailed subject population; (4) English language; (5) archived as full-text journal articles. A total of 43 articles were selected for review. Qualitative analysis revealed that nanoscale systems demonstrate significant antineoplastic and anti-metastasis properties: increased drug bioavailability, reduced toxicity, enhanced permeability and retention effect, as well as tumor growth inhibition, among others. Nanoformulations for skin cancers have largely lagged behind those tested in other cancers-several of which have commercialized formulae. However, emerging evidence has indicated a powerful role for these carriers in targeting primary and metastatic skin cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».