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Enregistrement W4385273761 · doi:10.1163/1568539x-bja10232

Social buffering reduces hair cortisol content in black-tailed prairie dogs during reproduction

2023· article· en· W4385273761 sur OpenAlexaff
Jillian M. Kusch, Colleen Crill Matzke, Jeffrey E. Lane

Notice bibliographique

RevueBehaviour · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCynomys ludovicianusStressorSocial stressContext (archaeology)Prairie dogGlucocorticoidPsychologyHormoneSocial cueSocial relationSocial environmentBiologyEcologyDevelopmental psychologyEndocrinologySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stressors activate the hypothalamic-pituitary-adrenal axis which produces glucocorticoid (GC) hormones. Social buffering, the lowering of glucocorticoid secretion with increased social ties, commonly mitigates the stress response following exposure to a stressor. Black-tailed prairie dogs ( Cynomys ludovicianus ) are ground-dwelling sciurids that vary their social behaviour over time, and provide an exciting opportunity to investigate social buffering and GC production. We observed social behaviours and measured GC hormones in prairie dogs during the spring (reproduction) and summer. We expected social buffering would reduce GC production in the summer, following the stressors experienced during the spring. However, we found social integration and GC deposition were inversely correlated during the spring, which suggests social buffering occurs during the highly stressful period of reproduction, instead of after. Our study shows that the relationship between social behaviour and GC production is context-dependent, and social buffering may be an adaptive strategy in this colonially-living species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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