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Enregistrement W4385275150 · doi:10.24853/sintek.16.2.77-81

Optimization of compressor work, power and heat on efficiency refrigerant r290 on split ac

2022· article· en· W4385275150 sur OpenAlexaboutno aff
Samsudi Raharjo, Rm. Bagus Irawan, Muhammad Edi Pujianto

Notice bibliographique

RevueSINTEK JURNAL Jurnal Ilmiah Teknik Mesin · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantRefrigerationMontreal ProtocolAir conditioningGas compressorWorking fluidVapor-compression refrigerationWork (physics)Environmental scienceProcess engineeringHeat pump and refrigeration cycleCoefficient of performanceMechanical engineeringWaste managementThermodynamicsEngineeringOzoneOzone layerMeteorologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vapor compression cycle refrigeration machine is the type of refrigeration machine that is most widely used today, generally the medium used as a working fluid that transfers heat from the product being cooled to its environment is a synthetic refrigerant. The working fluid is called refrigerant. Refrigerant is the main working fluid used in air conditioning systems to absorb heat and convert it in the refrigeration system. This then encourages countries in the world including Indonesia to then jointly carry out prevention and improvement by making agreements. Then this agreement was known as the Vienna Convention in 1985 followed by the Montreal agreement in 1987. In order to reduce the impact of ODS (Ozone Depleting Substances), in 1992 Indonesia signed the Montreal protocol. At that time, Indonesia also launched the "Indonesian Country for the phase Out of Ozone Depleting Substances (ODS) under the Montreal Protocol". This study aims to compare the work of compression, heat absorbed, and the electric power used by the split type refrigeration machine between refrigerant R-22 and refrigerant R-290. These results and analysis show that R-290 has a higher value than R-22 in compression performance. R22 power consumption is 0.30 kw and R290 is 0.26. R290 this is influenced by the light work of the compressor so that it will have an impact on electric power consumption. The power consumption of R290 is 42% less than R22. The heat absorbed by R 22 is smaller than that using hydrocarbons. The results of the optimization of compressor work, power and heat variables show an effect on efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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