The Power of Folk Music: City Branding, Musical Imaginaries, and Tourism-induced Placemaking in Yulin, Chengdu (China)
Notice bibliographique
Résumé
As intercity competition increases, cities search for distinctive meanings and create identifiable symbols for places to increase their attractiveness. These symbols change the urban landscape and shift the characteristics of ordinary neighborhoods. This paper is a case study of a neighborhood called Yulin in Chengdu in southwest China. Developed in the 1980s, Yulin was an ordinary neighborhood representing Chengdu’s work unit housing in the 1980s and 90s. Although its name is well known by locals, Yulin was suddenly exposed to the wider public of the country due to a folk song. In 2017, a folk musician, Zhao Lei, performed his song, Chengdu, on Hunan TV. Using guitar, piano, and children’s voices, the song depicts a romantic story on the street of Yulin and reinforces the imaginaries of Chengdu as a leisure city. Names and addresses in the lyrics became well-known overnight. From then on, tourism-induced investments have driven significant changes in Yulin. This study focuses on the built environment of Yulin and shows the power of folk music to shift people, buildings, and money. It discusses how a contemporary folk song resonates with the imaginaries of Chengdu as “the city of leisure” and how Yulin has been changed due to musical imaginaries. In addition, it aims to enrich the discourse of city branding and placemaking to raise awareness of tourism-induced changes in ordinary neighborhoods, in China and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».