Knowledge Regarding Hepatitis B and C Infections among Health Science Students at Taibah University
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Health science students are at a high risk of contracting hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) due to the likelihood of accidental exposure to contaminated blood. This study aimed to determine the level of knowledge regarding HBV and HCV among Taibah University health science students. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among health science students from Taibah University, Saudi Arabia, using a validated online questionnaire from 14 February 2022 to 9 July 2022. HBV and HCV knowledge levels among applied medical sciences (AMS), nursing, medicine, medical rehabilitation sciences (MRS), pharmacy, and dentistry undergraduate students were evaluated. The questionnaire was divided into two parts. The first part comprised 5 demographic questions, while the second part comprised 10 questions regarding HBV and HCV infection. RESULTS: A total of 369 students participated in the survey. Knowledge levels regarding HBV and HCV were relatively low, with a mean knowledge score of 6.8 ± 1.8 (out of 10). Results revealed a positive correlation between students’ knowledge levels and year of education, with knowledge scores increasing with increases in participants’ academic year. Knowledge levels were primarily impacted by students’ disciplines. CONCLUSION: This study revealed inadequate levels of knowledge regarding HBV and HCV among health science students at Taibah University. There was a positive correlation between knowledge level and academic year. Efforts should be made to improve HBV and HCV knowledge through awareness campaigns, educational interventions, and preventive measure training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».