Protected from harm, harmed by protection: ethical consequences of the exclusion of pregnant participants from clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is a frequently applied exclusion criteria for many forms of research. Common justifications for this exclusion include the potential for teratogenicity, as well as the potential for physiologic changes in pregnancy to impact the research itself. The systematic exclusion of pregnant persons from clinical studies has created a significant gap in knowledge regarding medication safety and efficacy in pregnancy, which continues to cause significant harm to pregnant persons in need of medical therapy. To produce meaningful data and facilitate effective knowledge translation to the clinical setting, special consideration to the pharmacology of pregnancy, as well as to outcomes of concern for this population is essential. The exclusion of pregnant participants from research is not ethically justifiable, as it violates the principles of autonomy, justice and nonmaleficence. While the inclusion of pregnant patients in research presents it’s own challenges, with appropriate methodological, ethical, and clinical considerations, we may be able to narrow the knowledge gap and improve drug availability and safety for pregnant patients and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,547 | 0,650 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,037 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».