Evaluation of a pharmacist-led interprofessional chronic pain clinic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic noncancer pain (CNCP) is a common condition that affects individuals at a biopsychosocial level and can significantly impair function and quality of life. Referral to an interprofessional CNCP program is recommended for most patients; however, these clinics are limited in number and capacity. Expanding access by testing new service delivery models would be of value. The purpose of this study was to measure the impact of a new pharmacist-led, interprofessional model of care developed at the University of Saskatchewan Chronic Pain Clinic. Methods: A retrospective chart audit was conducted using data that included adult patients referred for CNCP management between May 2020 and December 2021. Medication use, overall health status (using the Clinical Global Impression of Change-Improvement [CGI-I] scale) and patient readiness to change (using the Transtheoretical Model) were measured 6 months after the initial appointment. Results: The study included 138 patients. Of the 80 patients taking an opioid, 22.5% were switched to buprenorphine/naloxone and the remainder had their mean morphine-equivalent dose reduced by a mean of 41.7 mg/d. Overall patient health status was minimally improved and many patients moved into the Action stage of change. Discussion: Changes in opioid use demonstrate a clinically important shift toward safer medication regimens that are less likely to lead to toxicity and unintended overdose. CGI-I data suggest that these patients, whose health status is typically very difficult to change, did not deteriorate but slightly improved after attending the clinic. Conclusion: The unique pharmacist-led, interprofessional model of care used by the University of Saskatchewan Chronic Pain Clinic may offer a viable alternative to traditional physician-led models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».