Performance Assessment of Horizontal Ground Heat Exchangers under a Greenhouse in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Among the various approaches to agriculture, urban greenhouse farming has gained attention for its ability to address food security and disruptions to global food supply chains. However, the increasing impact of climate change and global warming necessitates sustainable methods for heating and cooling these greenhouses. In this study, we focused on the potential of slinky-coil horizontal ground heat exchangers (HGHEs) to meet the energy demands of urban greenhouses, assuming they are installed beneath the greenhouse to optimize space utilization. Climate data, an energy consumption profile for a greenhouse being designed in La Pocatière (Québec, Canada) and in-situ ground thermal properties assessments were used to build numerical models using FEFLOW and to evaluate the performance of the HGHEs simulated. Four scenarios were simulated and compared to a base case, considering the greenhouse’s maintenance of a constant temperature above an HGHE limited to the greenhouse’s dimensions. Our findings reveal that a minimum of 7.1% and 26.5% of the total heating and cooling loads of a small greenhouse (133 m2 area) can be covered by HGHEs installed at a 1.5 m depth when there is no greenhouse above. When installed under a greenhouse with a constant inside temperature of 21 °C, the coverage for heating loads increases to 22.8%, while cooling loads decrease to 24.2%. Sensitivity analysis demonstrates that the constant temperature in the greenhouse reduces the system’s reliance on surface temperature fluctuations for both heating and cooling, albeit with reduced efficiency for cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».