Identification of potential antioxidant peptides from protein hydrolysates of pearl oil apricot almonds: Combination of in vitro and molecular docking studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pearl oil apricot almonds are rich in proteins, being a valuable raw material for preparing antioxidant peptides. In this study, almond protein hydrolysates (APHs) were obtained by enzymatic hydrolysis and divided into APHs‐1 (<3 kDa), APHs‐2 (3–10 kDa), and APHs‐3 (>10 kDa). APHs‐1‐c, purified from APHs‐1, was proved to show the strongest antioxidant effect through activity tracking experiments. APHs‐1‐c also can protect HepG2 cells against oxidative damage by reducing intracellular reactive oxygen species and MDA levels, elevating glutathione levels as well as increasing superoxide dismutase and catalase activities, and its protective effect is related to the Keap1–Nrf2 signaling pathway. Forty bioactive peptide sequences were identified from APHs‐1‐c, and Thr‐Glu‐Asp‐Asp‐Trp‐Arg‐Trp‐His (TEDDWRWH; P1), Trp‐Tyr‐Asp‐Asn‐Glu‐Trp‐Gly‐Tyr‐Arg (WYDNEWGYR; P2), and Ala‐Glu‐Asp‐His‐Glu‐Trp‐Trp‐Arg (AEDHEWWWR; P3) had the most potential for antioxidant activity by molecular docking studies. P1, P2, and P3 showed desirable 1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl radical scavenging activity (IC 50 = 0.634–3.381 mmol/L), 2,2′‐azino‐bis (3‐ethylbenzothiazoline‐6‐sulfonic acid) diammonium salt radical scavenging activity (IC 50 = 0.221–0.309 mmol/L), and ferric‐reducing antioxidant power. These results suggested that almonds protein hydrolysates and its derived antioxidant peptides could serve as potential ingredients applied in functional foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle