Identification of potential antioxidant peptides from protein hydrolysates of pearl oil apricot almonds: Combination of in vitro and molecular docking studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pearl oil apricot almonds are rich in proteins, being a valuable raw material for preparing antioxidant peptides. In this study, almond protein hydrolysates (APHs) were obtained by enzymatic hydrolysis and divided into APHs‐1 (<3 kDa), APHs‐2 (3–10 kDa), and APHs‐3 (>10 kDa). APHs‐1‐c, purified from APHs‐1, was proved to show the strongest antioxidant effect through activity tracking experiments. APHs‐1‐c also can protect HepG2 cells against oxidative damage by reducing intracellular reactive oxygen species and MDA levels, elevating glutathione levels as well as increasing superoxide dismutase and catalase activities, and its protective effect is related to the Keap1–Nrf2 signaling pathway. Forty bioactive peptide sequences were identified from APHs‐1‐c, and Thr‐Glu‐Asp‐Asp‐Trp‐Arg‐Trp‐His (TEDDWRWH; P1), Trp‐Tyr‐Asp‐Asn‐Glu‐Trp‐Gly‐Tyr‐Arg (WYDNEWGYR; P2), and Ala‐Glu‐Asp‐His‐Glu‐Trp‐Trp‐Arg (AEDHEWWWR; P3) had the most potential for antioxidant activity by molecular docking studies. P1, P2, and P3 showed desirable 1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl radical scavenging activity (IC50 = 0.634–3.381 mmol/L), 2,2′‐azino‐bis (3‐ethylbenzothiazoline‐6‐sulfonic acid) diammonium salt radical scavenging activity (IC50 = 0.221–0.309 mmol/L), and ferric‐reducing antioxidant power. These results suggested that almonds protein hydrolysates and its derived antioxidant peptides could serve as potential ingredients applied in functional foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».